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主要成分分析相关图片
多变量大数据集无疑会为研究和应用提供丰富的信息,但是也在一定程度上增加了数据采集的工作量。因此需要找到一种合理的方法,在减少需要分析的指标同时,尽量减少原指标包含信息的损失,以达到对所收集数据进行全面分析的目的。这就是主要成分分析的意义与目的。
主要成分分析的方法有许多。数据降维是一种对高维度特征数据预处理的方法。还有PCA,这也是一个主成分分析的方法,其核心也是将多维度空间的数据通过投影的方式转化在低纬度中。了解PCA算法将会使你的分析更加精准有效,使结论更具有说服力。
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